四大核心匹配
大模型Agent经验：主导多模态虚拟人项目，熟悉LLM/RAG/记忆系统
C端产品思维：千万用户游戏平台经验，理解情感化设计
软硬协同理解：了解舵机控制、传感器、IoT互联
数据驱动：擅长用户陪伴时长、对话活跃度等指标分析
岗位核心职责
需求落地：AI人格化、多模态对话、长期记忆 → PRD/原型
产品迭代：收集用户反馈，跟踪核心指标，输出迭代方案
跨团队协调：对接AI算法、硬件、交互设计、运营团队
IP合作：联名产品功能细节、交付节点管理
技术关键词
AI层：LLM、Agent、RAG、多模态、情感分析、TTS/ASR
硬件层：舵机控制、PWM信号、传感器集成、麦克风阵列
IoT层：WiFi配网、BLE、MQTT、OTA、智能家居联动
工具：Axure、Figma、Jira
关键数字记忆
30min+ 日均陪伴时长目标
15轮+ 日均对话轮次
70%+ 周活跃率目标
60%+ 30日留存目标
20%+ 增值服务转化
产品核心理念
情感连接 > 功能堆砌：用户要的是伙伴，不是工具
记忆能力：记住用户，让每次对话都有延续感
多模态协同：语音+表情+动作，情感可感知
个性成长：每个机器人因主人不同而独一无二
舵机控制要点
舵机(Servo)：精确控制角度的电机，用于关节运动
PWM信号：脉冲宽度调制，控制舵机转动角度
动作编排：多舵机协调运动形成复杂动作
应用：点头摇头、挥手、转身等情感表达
高频问题速答
AI陪伴机器人最重要的是什么？
情感连接：记住用户、理解情绪、个性成长，让用户感到被理解和陪伴
如何衡量产品成功？
北极星：日均陪伴时长；辅助：对话轮次、周活、30日留存、情感回应满意度
如何协调AI和硬件团队？
统一用户体验目标 + 明确接口规范 + 定期联调 + 端到端体验验收
潮玩IP结合的价值？
情感溢价 + 降低认知门槛 + 社交属性 + 持续运营
30秒自我介绍
您好！我是[姓名]，3年+AI产品经验，之前负责多模态虚拟人Agent项目从0到1落地。
我对优必选这个岗位非常感兴趣，因为：
1️⃣ 我有大模型Agent产品经验，理解对话、记忆、情感交互
2️⃣ 我有C端用户产品思维，理解情感化设计和用户运营
3️⃣ 我对AI陪伴机器人这个方向充满热情，相信机器人可以成为有温度的伙伴
我准备了一些产品方案思考，方便的话可以分享给您看。
反问面试官
目前团队在AI陪伴产品上最大的挑战是什么？
对这个岗位3-6个月内的期望是什么？
团队目前的AI技术栈是怎样的？
产品和硬件团队的协作模式是怎样的？
未来IP联名有什么规划方向？
优必选了解
成立：2012年，深圳
定位：人形机器人及智能服务机器人领军企业
产品线：Walker人形机器人、悟空机器人、Alpha系列
技术：伺服舵机、运动控制、AI算法
上市：2023年港交所上市